神经网络预测在饮用水粉末活性炭应急处理中的应用

针对粉末活性炭应急处理工艺影响因素众多,经典数学模型很难精确描述多因素共同作用时的污染物去除情况,以出水的剩余污染物浓度为预测指标,结合实际试验情况,选取投加量、吸附时间、污染物种类、污染物浓度、pH、温度、有机物浓度等主要影响因素,使用BP神经网络建立粉末活性炭应急处理技术出水水质仿真及预测模型.结果显示,试验值和模拟值之间有紧密的相关性且离散程度不明显,该BP神经网络模型对粉末活性炭应急处理工艺有较好的预测能力.     

纯培养条件下细菌需氯量和存活性的试验研究

以埃希氏大肠杆菌和粪肠球菌作为研究对象,在纯培养条件下考察了自由氯、氯胺和二氧化氯的投加量以及细菌初始浓度对需氯量的影响.结果表明:灭活率达到99.9％时,两种细菌的需氯量均随初始菌浓度和消毒剂投加量的提高而增大,粪肠球菌的需氯量大于埃希氏大肠杆菌;投加自由氯时两种细菌的需氯量差别最大,其次是二氧化氯,氯胺的差别最小.     

化学沉淀法去除水中钼的特性研究

采用自来水为原水,考察了不同pH值条件下三氯化铁、聚合氯化铝对重金属钼的去除效果.结果表明,原水pH值为7.5时,投加15 mg/L三氯化铁能将原水中标准限值100倍(7mg/L)的钼去除到0.07mg/L以下;聚合氯化铝对钼的去除效果较差,对原水中标准限值5倍的钼的最高去除率仅为11%;三氯化铁对钼的去除效果明显优于...     

发酵肉制品中生物胺的危害及控制

发酵肉制品中的生物胺是由微生物中的酶对游离氨基酸发生脱羧作用而形成,生物胺种类复杂,并易在人体内积累产生毒性,本文综述了生物胺的特点、毒性、产生物胺微生物的种类及发酵肉制品中生物胺的控制因素(原料肉的控制、优良发酵剂的开发、生产工艺条件的控制等),目的是为了控制发酵肉中生物胺含量,确保发酵肉制品安全。     

固相萃取法高效液相仪测定水中痕量酚类化合物的研究

本文采用固相萃取技术在酸性条件下用OASIS固相萃取柱(SPE)对水中痕量6种酚类进行富集,用一种溶剂,分两次洗脱获得良好的回收率     

贸易口岸数据融合系统设计

贸易口岸统一收费系统是口岸重要业务系统,涉及众多机构和业务系统间的数据融合。为本文针对贸易口岸业务需求,阐述了数据融合系统的架构设计和融合功能功能设计,分析了融合的技术问题,并阐述了基于实时和批量相结合的技术实现方案。     

顺序氯化消毒控制卫生学指标的效果

开发了一种短时游离氯消毒后加氨转化为氯胺的顺序氯化消毒工艺,该工艺可充分利用游离氯灭活微生物迅速彻底、氯胺生成消毒副产物少的优势,安全经济地实现对微生物指标的双重控制。在天津市某水厂的中试表明,该消毒工艺对细菌总数、总大肠菌群的控制效果略好于单纯游离氯消毒,说明游离氯和氯胺可能因为攻击位点不同而存在一定程度的协同效应。     

供水管网水力、水质模型校核标准探讨

针对供水管网模型校核缺少统一技术标准的现状,综述了国内外管网水力模型的校核标准,提出了管网水质模型(包括余氯模型和THM模型)的校核精度指标和建议值.指出模型校核标准取决于建模的目的,不同用途的模型所需的精度不同,统一管网模型校核的技术标准还需要大量的建模实践.     

供水合营项目到期后资产处置问题探析

在天津市北水业有限公司49%股权转让项目运作过程中,将经营到期的资产处置问题作为一个关键点进行了认真研究.在全面掌握国家政策和调研分析国内同行业做法的基础上,提出了一种全新的做法,即在经营到期后,将原有供水区域内的全部资产无偿移交政府或政府指定机构,对于投资商在经营期间的投入给予合理补偿.此种做法兼顾了特许经营有关要求和合营公司未来的发展,得到了政府部门的认可和投资商的响应,为供水合营项目到期的资产处置提供了一种可资借鉴的途径.     

改进布谷鸟搜索SVM在财务风险评估中的应用

针对一种新型智能进化算法--布谷鸟搜索算法提出了基于多群体并行搜索和自适应步长的改进方法。将改进后的方法引入支持向量机参数优化中,提出了基于改进后布谷鸟搜索算法优化支持向量机模型参数的方法并将其应用于上市公司财务风险评估中,有效提高了财务风险模型的分类性能。仿真结果发现：改进的布谷鸟搜索算法用于优化支持向量机参数不仅有效提高了上市公司季度财务数据分类预测精度,而且相较改进之前的布谷鸟搜索算法、遗传算法和粒子群算法具有更快的收敛速度和稳定性。